Πιστεύει πως αξίζει σε κάθε επιχείρηση να έχει τον έλεγχο του ΑΙ μέλλοντός της. Με αυτό κατά νου αναπτύσσει στοχευμένες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης για εταιρείες που αντιμετωπίζουν προκλήσεις ασφάλειας και προσβασιμότητας, έχοντας καταφέρει μάλιστα να έχει πελάτες μεγάλες παραγωγικές βιομηχανίες, φαρμακοβιομηχανίες και νοσοκομεία των ΗΠΑ. Η GoCharlie, μια εταιρεία που δημιουργήθηκε από δύο Θεσσαλονικείς επιστήμονες στη Νέα Υόρκη το 2022 και προηγήθηκε του ChatGPT σε μια εποχή που η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρούνταν επιστημονική φαντασία, κάνει πιο προσιτό το ΑΙ, δημιουργώντας λύσεις που είναι ιδιωτικές, οικονομικές και κομμένες και ραμμένες στις ανάγκες των επιχειρήσεων-πελατών της.
Η διαφοροποίησή της είναι πως αναπτύσσει δική της τεχνολογία με αιχμή τα μικρότερα μοντέλα ΑΙ που μπορούν να αξιοποιηθούν σε ένα κινητό, ένα τάμπλετ, σε έναν υπολογιστή ή on premise, απαντώντας έτσι σε προβλήματα ασφάλειας και προσβασιμότητας, ακόμα και σε περιοχές χωρίς Internet, όπως είναι για παράδειγμα συχνά μια γραμμή παραγωγής σε μια βιομηχανία. Ουσιαστικά η GoCharlie έχει αναπτύξει έναν ψηφιακό παντογνώστη που ανταποκρίνεται σε συγκεκριμένες ανάγκες, από εκείνη για παράδειγμα ενός τεχνίτη να ξέρει πώς ακριβώς λειτουργεί ένα μηχάνημα μέχρι την ανάγκη να γνωρίζει πώς να διορθώσει μια μηχανή και όλα αυτά με μεγάλη ακρίβεια.
Βλέποντας μακριά
Η GoCharlie είναι παιδί της πανδημίας και αποτελεί μια δημιουργική σύμπραξη δύο νέων ανθρώπων, της Δέσποινας Χρήστου και του Κώστα Χατάλη. Οι δυο τους συνεργάζονταν σε ερευνητικό επίπεδο και όταν ενέσκηψε ο Covid αποφάσισαν να μετατρέψουν αυτή τη συνεργασία σε επιχειρηματικό πρότζεκτ. Μάλιστα, η GoCharlie πήρε το όνομά της από τον σκύλο του Κώστα Χατάλη, τον Charlie, που τον πρώτο καιρό της πολλής δουλειάς για το στήσιμο της εταιρείας, έμοιαζε να συμμερίζεται τον ενθουσιασμό και την αισιοδοξία των δύο συνεργατών για το νέο ξεκίνημα.
Η Δέσποινα Χρήστου με σπουδές εφαρμοσμένης πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Μακεδονίας και μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Εδιμβούργο εργάστηκε κάποια χρόνια στο εξωτερικό ως σύμβουλος σε εταιρείες. Μάλιστα, σε μία από αυτές ανέλαβε την ανάπτυξη μιας credit score prediction εφαρμογής για τον φορέα που διαχειρίζεται όλα τα φοιτητικά δάνεια της Αγγλίας. Στη συνέχεια επέστρεψε στη Θεσσαλονίκη, όπου ξεκίνησε και το διδακτορικό της που αφορά την ανάλυση και παραγωγή λογοτεχνικών κειμένων, ενώ εργάστηκε για εφαρμογές πρόβλεψης ζήτησης σε μεγάλες εφοδιαστικές αλυσίδες.
Ο Κώστας Χατάλης γεννήθηκε στην Ελλάδα, αλλά έφυγε με την οικογένεια του στις ΗΠΑ όπου τελείωσε το σχολείο, για να γυρίσει στη Θεσσαλονίκη για σπουδές στην Πληροφορική του ΑΠΘ και στη συνέχεια να ξαναφύγει για Αμερική -όπου και ζει σήμερα- προκειμένου για να εξελίξει το ακαδημαϊκό του προφίλ, με σπουδές computer science, ένα μεταπτυχιακό στις νευροεπιστήμες και ένα διδακτορικό γύρω από τα προβλεπτικά μοντέλα. Εκεί η πρώτη του δουλειά επικεντρώθηκε στην πρόβλεψη της ζήτησης με μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Οι δυο τους δημιούργησαν τη GoCharlie που εστίασε από την πρώτη στιγμή στα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, μπαίνοντας μάλιστα πολύ δυναμικά στο πεδίο των χρηστών μέσω της B2C πλατφόρμας που ανέπτυξαν, πριν βγει στην αγορά το ChatGPT. Η εταιρεία όμως δυσκολευόταν αρχικά να σηκώσει χρηματοδότηση, ακούγοντας συχνά τη φράση «είναι πολύ νωρίς για κάτι τέτοιο» και στο ενδιάμεσο μπήκε στο Alchemist Accelerator για να μπορέσει να δικτυωθεί. Τελικά, όταν το ChatGPT έκανε την εμφάνισή του, και βλέποντας οι επενδυτές πόσο… προφητική ήταν η λύση της GoCharlie, κατάλαβαν πως έπρεπε να σπεύσουν. Έτσι, τρία αμερικανικά funds, το Stanford Research Institute (SRI International), το Ben and Franklin Institute και το Geek Ventures επένδυσαν στη GoCharlie 2 εκατ. δολ.
Οι εξελίξεις όμως έτρεχαν και η εμφάνιση του ChatGPT άλλαξε τα δεδομένα, με τους χρήστες της πλατφόρμας της GoCharlie να αρχίσουν να μειώνονται. Οπότε η εταιρεία αποφάσισε στις αρχές του 2025 να κάνει pivot, να επαναπροσδιορίσει δηλαδή την κατεύθυνσή της, και να εξελιχθεί σε Β2Β πλατφόρμα, στηριγμένη στο πλεονέκτημα που της έδινε το γεγονός ότι είχε αναπτύξει τη δική της τεχνολογία. Έτσι, πέρασε στα μικρά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, δημιουργώντας ένα πλαίσιο ασφαλείας στις εταιρείες-πελάτες της, που δεν χρειαζόταν πια να περάσουν από μεγάλα μοντέλα, με τον κίνδυνο διαρροής πολύτιμων δεδομένων. «Πρόκειται για ένα ταχύτατα μεταβαλλόμενο περιβάλλον. Ξεκινήσαμε πρωτοπόροι και μας πρόλαβαν οι εξελίξεις, εγκαίρως όμως κάναμε την αλλαγή χάρη στη δική μας τεχνολογία, ένα πλεονέκτημα που δεν διαθέτουν όλοι» λέει στη Voria.gr η Δέσποινα Χρήστου.