Έφτιαξε το πρώτο του τετράποδο ρομπότ στα 17 και το πρώτο του ανθρωποειδές στα 21. Εδώ και λίγους μήνες, στην ηλικία μόλις των 22, δημιούργησε στο Πάλο Άλτο της Καλιφόρνια μια startup robotics data που έχει γίνει πόλος έλξης επενδύσεων από κορυφαία venture capital, όπως το Europe Project και το αμερικανικό Y Combinator. Ο λόγος για τον Αλέξανδρο Πέτκο από τη Θεσσαλονίκη, που στον δρόμο για την υλοποίηση του ονείρου του -να φτιάξει δηλαδή ανθρωποειδή ρομπότ που να εκτελούν τις βαρετές, καθημερινές εργασίες των ανθρώπων- δημιούργησε τη Spatial AI, η οποία φτιάχνει dataset, συλλογές δεδομένων που εκπαιδεύουν τα foundation models, τα AI μοντέλα για τα ανθρωποειδή ρομπότ.
Μέχρι στιγμής η Spatial AI διαθέτει dataset 10.000 ωρών (Spatial Everyday Activities-SEA), έχει πελάτες ήδη στις ΗΠΑ και στόχος της είναι μέχρι τα μέσα του 2026 να φτάσει το 1 εκατομμύριο ώρες, κάτι που θα απαιτήσει περίπου 1.000 άτομα που θα εκτελούν εργασίες προς καταγραφή. Μάλιστα, ο 22χρονος Θεσσαλονικιός μόλις ολοκλήρωσε το τρίμηνο πρόγραμμα του επιταχυντή Y Combinator στο Σαν Φρανσίσκο, από όπου και είναι αποφασισμένος να κατακτήσει τον κόσμο των robotics.
Το πρώτο τετράποδο ρομπότ και το… αγκάθι των δεδομένων
Ο Αλέξανδρος Πέτκος ασχολούνταν από παιδί 7-8 χρονών με τον προγραμματισμό και τα ηλεκτρονικά, επηρεασμένος και από τον ηλεκτρολόγο μηχανικό πατέρα του. Στα 14 του άρχισε να μαγεύεται από τον κόσμο της ρομποτικής, εντυπωσιασμένος από τα ρομπότ της Boston Dynamics και τις εξελίξεις στο Open AI, προβλέποντας ότι οι δύο αυτές τεχνολογίες θα κατακτούσαν το μέλλον. Κάπως έτσι άρχισε να φτιάχνει τα δικά του σχέδια στο γκαράζ του σπιτιού του, να υπολογίζει πόσο θα κόστιζε να φτιάξει ένα ρομπότ, αλλά και να συμμετέχει σε σχολικούς διαγωνισμούς ανά την Ελλάδα, για να συγκεντρώσει τα απαιτούμενα χρήματα. Δημιούργησε αρχικά μια μικρογραφία ρομπότ και στη συνέχεια, έχοντας συγκεντρώσει περί τις 20.000 ευρώ από τα διάφορα βραβεία, έφτιαξε το πρώτο μεγάλο του τετράποδο ρομπότ. Στον έναν χρόνο που απαίτησε η κατασκευή του έμαθε τα πάντα για τη ρομποτική και «έφαγε πολύ ξύλο», όπως λέει χαρακτηριστικά, κάνοντας πολλά λάθη και μαθαίνοντας από αυτά.
Τελειώνοντας το 7ο Λύκειο Καλαμαριάς και πεπεισμένος ότι δεν χρειαζόταν περαιτέρω σπουδές για να πετύχει, εργάστηκε για μια εταιρεία με ιατρικό εξοπλισμό, έχοντας πάντα στο μυαλό του τη ρομποτική. Εκείνη την περίοδο ήταν που ο Έλον Μασκ άρχισε να βγάζει στην αγορά τα ανθρωποειδή ρομπότ και ο Αλέξανδρος παρακολουθούσε με ενδιαφέρον τις εξελίξεις. Μάλιστα, ένας Έλληνας συνεργάτης του επιχειρηματία τον είχε εμπνεύσει πολύ και ήθελε και ο ίδιος να τολμήσει να δημιουργήσει το δικό του ανθρωποειδές. Ό,τι χρήματα είχε συγκεντρώσει από τη δουλειά του, τα έριξε στον νέο του σκοπό και στην ηλικία των 19 με 20 επικεντρώθηκε στην κατασκευή του ανθρωποειδούς, που ολοκληρώθηκε όταν ήταν 21. Αυτή τη φορά τα πράγματα κύλησαν πιο εύκολα, παρόλο που η κατασκευή ανθρωποειδών ρομπότ είναι σαφώς δυσκολότερη από τα τετράποδα, καθώς είχε τη συσσωρευμένη εμπειρία από την πρώτη του προσπάθεια. Μάλιστα, μελέτησε μια σειρά σχετικών papers από το ΜΙΤ, ενώ πολλά από τα κομμάτια του ανθρωποειδούς αναγκάστηκε να τα φτιάξει μόνος από το μηδέν.
Στόχος του ήταν πάντα ένα ανθρωποειδές ρομπότ γενικής χρήσης που θα μπορούσε να κάνει τις δουλειές της καθημερινότητάς μας. Στην πορεία όμως αντιλήφθηκε ότι η ημέρα αυτή αργεί ακόμα, κυρίως γιατί τα υπάρχοντα μοντέλα για την εκπαίδευση των ρομπότ είναι ανεπαρκή έως κακά κι αυτό γιατί δεν υπάρχουν πολλά και ποιοτικά δεδομένα. Έτσι, σκέφτηκε πως για να πουλήσει τα ρομπότ που θα έφτιαχνε, θα έπρεπε πρώτα να λύσει το πρόβλημα των δεδομένων και κυρίως να αντιμετωπίσει το μεγαλύτερο… αγκάθι, πώς δηλαδή θα παράγει τα δεδομένα για να εκπαιδευτούν τα ανθρωποειδή.
Προς αυτή την κατεύθυνση δημιούργησε τη Spatial AI, η οποία δημιουργεί dataset από την καταγραφή ανθρώπων ανά τον κόσμο που επαναλαμβάνουν μια σειρά κινήσεων και εργασιών, τα οποία στη συνέχεια πουλάει σε εταιρείες (research labs), που με τη σειρά τους φτιάχνουν μοντέλα για την εκπαίδευση των ρομπότ (foundation models). Ουσιαστικά η εταιρεία διαθέτει μια πηγή δεδομένων υψηλής ποιότητας σε μεγάλες ποσότητες, με όλα τα tasks, όσο πιο διαφοροποιημένα γίνεται, ώστε να εκπαιδευτούν τα μοντέλα σε μεγάλες κλίμακες.
Απώτερος στόχος του Αλέξανδρου όμως είναι, όταν λυθεί το πρόβλημα των δεδομένων, η εταιρεία του να δημιουργεί τα δικά της μοντέλα και, όταν φτάσει σε καλό επίπεδο, και τα δικά της λειτουργικά ανθρωποειδή ρομπότ. «Για μένα ο στόχος δεν είναι οικονομικός. Με ενδιαφέρει μόνο να πετυχαίνω milestones για την εταιρεία και να είμαι δημιουργικός» λέει στη Voria.gr, σημειώνοντας μάλιστα πως εμπνέεται συνεχώς από άλλους ανθρώπους, που μπορεί να είναι από αθλητές μέχρι επιχειρηματίες και μηχανικοί. Ο Αλέξανδρος Πέτκος βρίσκεται αυτές τις ημέρες στη Θεσσαλονίκη και θα μοιραστεί τις εμπειρίες από τη μέχρι σήμερα πορεία του στο προσεχές Open Coffee.