Τιθασεύει τη δύναμη που κρύβουν τα δεδομένα και ως άλλος… εξάντας βοηθά τις επιχειρήσεις να πλοηγηθούν στην απέραντη θάλασσα των data. Αυτή ακριβώς τη δύναμη αξιοποίησε η spin off του ΑΠΘ, exanta, στο πλαίσιο της δράσης Confluence Challenge, βρίσκοντας λύση στην πρόκληση της ALUMIL για την πρόβλεψη των μελλοντικών της πωλήσεων εντός της ελληνικής αγοράς και κερδίζοντας το βραβείο Confluence Excellence Award. Το ζητούμενο της πρόβλεψης όριζε ως χρονικό διάστημα τους 6 μήνες και η exanta ανέπτυξε ένα προγνωστικό μοντέλο υψηλής ακρίβειας για τους επόμενους δέκα μήνες.
Ειδικότερα, η exanta έλαβε υπόψη τα δεδομένα που της παρείχε η ALUMIL και 30 εξωτερικές πηγές δεδομένων, όπως ο αριθμός των οικοδομικών αδειών και των αδειών μικρής κλίμακας, η τιμή του αλουμινίου ως πρώτης ύλης, το ενεργειακό κόστος, ο πληθωρισμός, ο δανεισμός, τις οποίες ανέλυσε, για να διαπιστώσει πόσο επηρεάζουν τις μελλοντικές πωλήσεις και τις συμπεριέλαβε, ανάλογα με τη βαρύτητά τους, στο μοντέλο που ανέπτυξε με βάση τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το εν λόγω μοντέλο πρόβλεψης πωλήσεων θα δώσει τη δυνατότητα στην ALUMIL να προσαρμόσει τον σχεδιασμό της, να ρυθμίσει ανάλογα τη διαθεσιμότητα των αποθεμάτων της και να κατανείμει το ανθρώπινο δυναμικό της εκεί όπου φαίνεται πως θα υπάρξει μεγαλύτερη ανάγκη τους επόμενους μήνες. Ήδη η exanta έχει υπογράψει MoU με την εταιρεία και αυτή την περίοδο σχεδιάζει τους βασικούς άξονες για τη σύναψη συνεργασίας, ενώ εξετάζει το πώς θα μπορούσε η λύση της να χρησιμοποιηθεί και σε άλλες βιομηχανίες.
«Προσπαθούμε με τις λύσεις μας να αξιοποιούμε με τον καλύτερο δυνατό τρόπο τα δεδομένα και τη γνώση που αυτά κρύβουν, η οποία είναι τεράστια και συχνά άγνωστη στους περισσότερους», λέει στη Voria.gr ο Ηλίας Δημητριάδης, εκ των ιδρυτών της spin off.
Ένα από τα πρώτα εργαλεία που ανέπτυξε η exanta και που οδήγησε και στη διαμόρφωσή της ως spin off, ήταν, σε συνεργασία με τον ΔΕΔΔΗΕ, ένα μοντέλο που προέβλεπε την πιθανότητα μια παροχή να έχει εμπλακεί σε ρευματοκλοπή.
Επίσης, για λογαριασμό δημοσιογραφικού οργανισμού των Αθηνών ανέπτυξε λύση, η οποία με βάση τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης ανέλυε πολιτικές ομιλίες –από το πόσο πολωμένος είναι ένας λόγος και σε ποιους απευθύνεται μέχρι σε τι βαθμό αποτελεί κριτική για τους αντιπάλους ή αφορά θέματα πολιτικής ατζέντας.
Από τους κόλπους του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ
Η exanta δημιουργήθηκε τον περασμένο Σεπτέμβριο ως spin off του ΑΠΘ μέσα από τους κόλπους του Τμήματος Πληροφορικής και δη του εργαστηρίου Επιστήμης Δεδομένων και Ιστού (Datalab) με σκοπό να παράσχει καινοτόμες υπηρεσίες και προηγμένες λύσεις βασισμένες κυρίως στην ανάλυση δεδομένων, καθώς και στη σύγκλιση των πεδίων της κοινωνικο-κεντρικής επιστήμης δεδομένων και της υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μάλιστα, έχει στρέψει ήδη το βλέμμα της εκτός συνόρων, έχοντας επαφές στην Αργεντινή, την Αγγλία, τη Γερμανία και τις ΗΠΑ, ώστε να αξιοποιήσει τη δυναμική της στην ανάλυση των δεδομένων.
Τα ιδρυτικά της μέλη είναι η καθηγήτρια στο Τμήμα Πληροφορικής, Αθηνά Βακάλη, που είναι και επιστημονικός σύμβουλος της exanta, οι μεταδιδακτορικοί ερευνητές Βασίλης Ψωμιάδης, Παύλος Σερμπέζης και Ηλίας Δημητριάδης, ο διδακτορικός ερευνητής Γιώργος Βλαχάβας και ο ερευνητής Στέλιος Καραμανίδης.
