Στην παγίδα του «Θεάτρου Καινοτομίας» πέφτουν πολλές επιχειρήσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), κάτι που σημαίνει ότι επιδίδονται σε σερί ενεργειών, που έξωθεν μοιάζουν με καινοτομία, αλλά δεν είναι, και δημιουργούν μηδαμινή πραγματική αξία.
Την εκτίμηση αυτή διατυπώνει ο επιχειρηματίας τεχνολογίας και συνιδρυτής των εταιρειών The Flywheel και Ideas Forward, Δημήτρης Κουρτέσης, που τα τελευταία χρόνια έχει «προπονήσει» στη νεοφυή επιχειρηματικότητα περισσότερα από 1000 άτομα, μέσω-μεταξύ άλλων- της Ideas Forward, του NextStage και του επιταχυντή επιχειρηματικότητας του ΑΠΘ, WALK.
Μιλώντας στο «Homo sAIence», το vidcast της voria.gr για την ΤΝ, ο Δημήτρης Κουρτέσης επισημαίνει ότι λόγω του έντονου hype γύρω από την ΤΝ, πολλές είναι οι νεοφυείς επιχειρήσεις που επιδιώκουν να δοκιμάσουν αυτό που ακούγεται ενδιαφέρον και κουλ, χωρίς να έχουν σκεφτεί εξαρχής τι ακριβώς μπορεί να κάνει για αυτές και ποιοι είναι οι παράγοντες επιτυχίας. «Το να έχουμε ξεκάθαρο σκοπό και στόχο είναι το θεμέλιο για την επιτυχία και η απουσία τους ο λόγος για τον οποίο οι startups αποτυγχάνουν, υπό την έννοια ότι τους τελειώνει το κουράγιο ή το κεφάλαιο» λέει.
Μπανανόφλουδες, «ChatGPT wrappers» και ο δύσκολος δρόμος
Σε ερώτημα δε για το ποια είναι η πιο επικίνδυνη «μπανανόφλουδα», που μπορεί να πατήσει μια startup κατά τη διαδικασία ενσωμάτωσης της ΤΝ, απαντά, επικαλούμενος και προσωπική επιχειρηματική εμπειρία, ότι ένα κλασικό πρόβλημα είναι να φτιάχνεις τα λεγόμενα «ChatGPT wrappers», δηλαδή εφαρμογές «ελαφριές», που στην πραγματικότητα αποτελούν μια διεπαφή που παρεμβάλλεται ανάμεσα στον χρήστη και στο ChatGPT (ή κάποιο άλλο Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο), και όχι κάτι που είναι ουσιωδώς πολύπλοκο ή δύσκολο να αντιγραφεί.
«Αυτό κρύβει πολλές παγίδες. Μπορεί κάλλιστα να διαπιστώσεις ότι το περιθώριο κέρδους που έχεις από ένα ChatGPT wrapper είναι πάρα πολύ μικρό ή ότι ο ανταγωνισμός μπορεί ξαφνικά να μεγαλώσει πάρα πολύ και να μην υπάρχει ισχυρό σημείο διαφοροποίησης στο δικό σου προϊόν ή υπηρεσία. Μπορεί η εταιρεία της οποίας την πλατφόρμα χρησιμοποιείς, να αναπτύξει αντίστοιχο προϊόν κι εκεί δεν υπάρχει τρόπος να ανταγωνιστείς κάποιον που κατέχει τη θεμελιώδη τεχνολογία. Αν είναι εύκολο να αναπτύξεις μια εφαρμογή, τότε πιθανότατα θα είναι το ίδιο εύκολο και σε πολλούς άλλους να την αναπτύξουν. Οπότε πρέπει να διαλέγουμε τον δύσκολο δρόμο» υπογραμμίζει.
Ιστορίες επιτυχίας και οφέλη
Πάντως, πολλές είναι οι startups που υιοθέτησαν με επιτυχία την ΤΝ, απολαμβάνοντας πολλά οφέλη, σε όρους για παράδειγμα παραγωγικότητας. «Προφανώς οι startups, ως μικρές ευέλικτες ομάδες, οι οποίες έχουν εξοικείωση με την τεχνολογία, είναι και οι πρώτες που μπορούν να δοκιμάσουν καινούργια πράγματα, για να βελτιώσουν εσωτερικές διαδικασίες ή να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο συντηρούν και αναπτύσσουν ένα software προϊόν, αξιοποιώντας όλες τις δυνατότητες που προσφέρει η Generative AI (δημιουργική ή γεννητική ΤΝ), σε ό,τι έχει να κάνει με το coding. Όλα αυτά πολύ ωραία, αλλά η μεγαλύτερη αξία που μπορεί να δημιουργηθεί για τους ιδρυτές, τους μετόχους και την κοινωνία προέρχεται από startup, οι οποίες ενσωματώνουν ΤΝ στα προϊόντα τους και προσφέρουν ΑΙ-driven ή και AI-native υπηρεσίες στην αγορά» σημείωσε.
Ενδεικτικά ανέφερε τις εταιρείες Causaly (ιδρυθείσα από Ελληνες εταιρεία, που κάνει ανάλυση μεγάλου όγκου βιοϊατρικών δεδομένων και δημοσιεύσεων για να βρει συσχετίσεις), Αugmenta (εξαγοράστηκε πριν από μερικά χρόνια έναντι 110 εκατ ευρώ από μεγάλη εταιρεία, που εφαρμόζει ΤΝ στη γεωργία ακριβείας), Progressive Robotics (δημιουργεί λογισμικό για την αυτόματη παλετοποίηση), Τerra Robotics (χρησιμοποιεί λέιζερ για την αντιμετώπιση ζιζανίων με αυτόματη αναγνώριση και εκτέλεση) και Agroverse (αυτόνομα γεωργικά οχήματα), αλλά και την περίπτωση του Αλέξανδρου Πέτκου, ο οποίος βρίσκεται σήμερα στον περίφημο Y Combinator και δημιουργεί datasets για την εκπαίδευση ανθρωποειδών ρομπότ σε καθημερινές εργασίες του σπιτιού, όπως το σιδέρωμα ρούχων.
Είμαστε μπροστά σε μια φούσκα στην ΤΝ;
Ο Δημήτρης Κουρτέσης απάντησε και σε ένα από τα κυρίαρχα ερωτήματα σήμερα, στον χώρο της ΤΝ. Μήπως κυοφορείται μια οικονομική φούσκα στην ΤΝ; Οπως λέει, σίγουρα υπάρχουν ανησυχίες, καθώς οι τεράστιες προγραμματισμένες επενδύσεις σε υποδομές, όπως τα κέντρα δεδομένων, είναι αβέβαιο αν θα επιστρέψουν οικονομικό όφελος στις εταιρείες που τις πραγματοποιούν.
«Υπάρχει μεγάλη ανησυχία για το κατά πόσο οι ελπίδες έχουν διογκωθεί σε μη ρεαλιστικά επίπεδα, γιατί βλέπουμε αποτιμήσεις, οι οποίες είναι πάρα πολύ μεγάλες» λέει και υπενθυμίζει ότι πρόσφατα ο Πίτερ Τίελ αποεπένδυσε από την Nvidia και νωρίτερα το ίδιο είχε κάνει η SoftBank.
Οι απόψεις για το θέμα πάντως, ποικίλουν σημαντικά, ανάμεσα στις κυρίαρχες προσωπικότητες της τεχνολογίας παγκοσμίως. Για παράδειγμα, ο πρόεδρος και CEO της Nvidia, Γιένσεν Χουάνγκ, λέει ότι δεν υπάρχει καμία απολύτως φούσκα, γιατί μιλάμε για μια αλλαγή παραδείγματος στον τρόπο με τον οποίο κάνουμε computing. Αντίθετα, ο Σαμ Αλτμαν της OpenAΙ υποστηρίζει ότι υπάρχει φούσκα και ότι ταυτόχρονα βρισκόμαστε στην πιο ενδιαφέρουσα τεχνολογική καμπή, που έχει φέρει η ΤΝ -το ίδιο πιστεύει και ο Μπιλ Γκέιτς που λέει ότι ναι μεν φοβάται πως υπάρχουν μη ρεαλιστικές ελπίδες, αλλά ταυτόχρονα αυτό που συμβαίνει εξελίσσεται στο πιο σπουδαίο πράγμα που έχει συμβεί τεχνολογικά στην περίοδο της ζωής του.
«Συνοψίζοντας, μιλάμε για μια τεχνολογία η οποία θα μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούμε και παράγουμε και ταυτόχρονα μιλάμε για διογκωμένες ελπίδες. Ενδεικτικό είναι ότι μέσα σε έναν χρόνο η OpenAI τριπλασίασε την αποτίμηση της, από τα 157 δισ. στα 500 δισ. Πρόσφατα βέβαια τριπλασίασε και τον τζίρο της, αλλά στο πρώτο εξάμηνο του 2025 κατέγραψε ζημία δισεκατομμυρίων. Δεν είναι αυτό το μοντέλο βιώσιμο γενικά για τους παρόχους Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων ΤΝ, όπως το ChatGPT και το Claude. Για όσους δεν είναι εξοικειωμένοι με την έννοια, αυτά έχουν πλέον μια αποτίμηση, η οποία είναι πάνω από 40 φορές ο τζίρος της εταιρείας!» σημειώνει και συμπληρώνει ότι όλη αυτή η κυκλικότητα με την οποία οι εταιρείες αυτές επενδύουν η μία στην άλλη και οι σχέσεις που έχουν μεταξύ τους, σε κάνουν να αναρωτιέσαι αν μιλάμε πραγματικά για δημιουργία αξίας.
Η συζήτηση με τον Δημήτρη Κουρτέση επεκτάθηκε ακόμη στο ποια είναι τα βασικά στοιχεία που αναζητά ένας επενδυτής σε μια AI startup, προκειμένου να τη χρηματοδοτήσει, στο κατά πόσον οι μικρές επιχειρήσεις μπορούν να αναπτύξουν τα δικά τους γλωσσικά μοντέλα ΤΝ και σε άλλα θέματα.