Η Τεχνητή Νοημοσύνη προβάλλεται συχνά ως το επόμενο μεγάλο εργαλείο αποδοτικότητας για τον ξενοδοχειακό κλάδο. Ωστόσο έρευνα του Ινστιτούτου Τουριστικών Ερευνών και Προβλέψεων (ΙΤΕΠ) του Ξενοδοχειακού Επιμελητηρίου Ελλάδας, που πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο της Ελβετίας, καταδεικνύει πως η χρήση της ΤΝ στα ελληνικά ξενοδοχεία βρίσκεται, ακόμη, σε πρώιμο στάδιο.
Μόλις το 1,3% των συμμετεχόντων απάντησε σε σχετική ερώτηση πως κάνει χρήση της ΤΝ για περισσότερα από 5 χρόνια, το 0,4% για τέσσερα χρόνια, το 0,3% για τρία χρόνια.
Το 22,7%, που αποτελεί και το μεγαλύτερο ποσοστό όσων χρησιμοποιούν την ΤΝ, την έχει υιοθετήσει τον τελευταίο χρόνο, ενώ το 5,1% δήλωσε πως ξεκίνησε τη χρήση της πρόσφατα.
Στον αντίποδα βρίσκονται όσοι δεν κάνουν χρήση της ΤΝ, περίπου το 52% των ξενοδοχείων, ενώ το 9,8% προγραμματίζει την εφαρμογή της.
Πάντως το 56,4% των συμμετεχόντων στην έρευνα, που πραγματοποιήθηκε στα μέλη του Ξενοδοχειακού Επιμελητηρίου Ελλάδας και αφορούσε όλες τις κατηγορίες και τα μεγέθη των ξενοδοχείων, αναγνωρίζει τη σημασία της ΤΝ, κάτι που δείχνει αυξανόμενη συνειδητοποίηση του ρόλου που μπορεί να παίξει στην επιχειρηματικότητα και την καινοτομία.
Αξίζει να σημειωθεί πως ένα ποσοστό 50% αξιολογεί θετικά την επίδρασή της ΤΝ στον ξενοδοχειακό κλάδο, με υψηλές βαθμολογίες από 7–10.
Το 17% δεν αξιολογεί θετικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ αξιοσημείωτο είναι το 26,7% που δήλωσε «δεν γνωρίζω», ποσοστό που δείχνει ότι ένα σημαντικό τμήμα του κοινού βρίσκεται σε φάση αβεβαιότητας ή έλλειψης ενημέρωσης.
Έξι στους δέκα ξενοδόχους εκτιμούν πως η ΤΝ είναι χρήσιμη για τις κρατήσεις
Οι κρατήσεις αναδεικνύονται ως ο σημαντικότερος τομέας για την εφαρμογή της ΤΝ, με ποσοστό 60,2% για τους ξενοδόχους. Η εν λόγω απάντηση αντικατοπτρίζει τη βαρύτητα που δίνεται στη βελτιστοποίηση των συστημάτων κρατήσεων για αύξηση της πληρότητας και των εσόδων. Τα οικονομικά (53,8%) και το μάρκετινγκ (53,6%) – όπως η δημιουργία περιεχομένου για social media και ιστοσελίδες – ακολουθούν, δείχνοντας το ενδιαφέρον για τη συμβολή της AI τόσο στη διαχείριση εσόδων όσο και στην ψηφιακή προβολή.
Η ανάλυση δεδομένων και το reporting (45,0%) αποτελεί επίσης βασικό πεδίο εφαρμογής, φανερώνοντας τη σημασία της αξιοποίησης δεδομένων για λήψη αποφάσεων. Ιδιαίτερη σημασία αποδίδεται και στη διαχείριση σχέσεων πελατών (36,7%) και στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών (35,8%), που δείχνει στροφή προς πιο προσωποποιημένες και άμεσες υπηρεσίες. Η κυβερνοασφάλεια και η ανίχνευση απάτης (33,4%) και η οικονομική πρόβλεψη (31,3%) αναδεικνύονται επίσης, αντικατοπτρίζοντας την ανάγκη για ασφάλεια και ακριβέστερο σχεδιασμό.
Επιπλέον, υπάρχουν σημαντικές αναφορές στη βελτιστοποίηση διαδικασιών (28,7%), στην προγνωστική συντήρηση (28,4%) και στους ανθρώπινους πόρους (24,8%), κάτι που δείχνει το ευρύ ενδιαφέρον για αύξηση της αποδοτικότητας.
Μικρότερη σημασία φαίνεται να δίνεται στη διαχείριση αποθεμάτων και εφοδιαστικής αλυσίδας (23,0%) και στις εφαρμογές της AI στην κουζίνα, όπως η παρακολούθηση αποβλήτων τροφίμων (19,1%) και η δημιουργία μενού (12,6%).
Ποια τα εμπόδια στην υιοθέτηση της ΤΝ
Στην ερώτηση ποια είναι τα εμπόδια στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης το 38,9% των συμμετεχόντων απάντησε η έλλειψη γνώσης των διαθέσιμων επιλογών AI κι αυτό καταδεικνύει την ανάγκη για εκπαίδευση και ενημέρωση του κλάδου. Το 27,7% εξέφρασε τους φόβους του για διαρροές ή κακή χρήση δεδομένων πελατών, κάτι που αναδεικνύει την ανάγκη για διαφάνεια και αυστηρές πολιτικές προστασίας δεδομένων. Το 26,4% δήλωσε πως υπάρχει διστακτικότητα από τη διοίκηση ή έλλειψη καθοδήγησης για τέτοια έργα, υποδηλώνοντας οργανωτική αδυναμία.
Το 25,9% έκανε λόγο για αυστηρούς κανονισμούς ενώ το 24,3% για δυσκολία ενσωμάτωσης της ΤΝ. Οι κανονισμοί αλλά και η πολυπλοκότητα ένταξής της σε υπάρχουσες διαδικασίες θεωρούνται επίσης σημαντικά εμπόδια. Ακολουθούν η δυσκολία εύρεσης αξιόπιστου παρόχου υπηρεσιών AI (17,2%) και η αβέβαιη απόδοση της επένδυσης (16,6%).
Συμπερασματικά, φαίνεται ότι τα εμπόδια δεν είναι μόνο τεχνολογικά, αλλά σε μεγάλο βαθμό εκπαιδευτικά, οργανωτικά και πολιτισμικά. Για την επιτυχή υιοθέτηση AI στον ξενοδοχειακό τομέα, απαιτείται συνδυασμός ενημέρωσης, υποστήριξης, τεχνικής βοήθειας και στρατηγικής ευθυγράμμισης.
Ποια τα οφέλη από τη χρήση της ΤΝ
Στην ίδια έρευνα ζητήθηκε η άποψη των ξενοδόχων σχετικά με τα οφέλη στην υιοθέτηση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης έτσι όπως τα έχουν βιώσει ή τα αντιλαμβάνονται. Το 42,3% απάντησε πως το σημαντικότερο όφελος είναι η εξοικονόμηση χρόνου, κάτι που καταδεικνύει τη συμβολή της AI στην αυτοματοποίηση διαδικασιών. Το 32,1% απάντησε πως είναι η βελτίωση της λειτουργικής αποδοτικότητας, ενώ το 25,5% η αύξηση
πωλήσεων και το 24,2% η βελτίωση της επικοινωνίας και του μάρκετινγκ.
Οι παραπάνω απαντήσεις δείχνουν ότι οι ξενοδόχοι βλέπουν την AI και ως εργαλείο ενίσχυσης της εμπορικής τους δραστηριότητας. Το 23,1% απάντησε πως η ΤΝ συνεισφέρει στη μείωση του κόστους, ενώ το 22,2% στη βελτίωση διαχείρισης δεδομένων. Το 11,4% των συμμετεχόντων αναφέρθηκε στα στρατηγικά ή μακροπρόθεσμα οφέλη, όπως η βιώσιμη ανάπτυξη ή η ανταπόκριση σε κρίσεις.
Συμπερασματικά, η πρακτικότητα και η λειτουργική αποδοτικότητα είναι οι βασικές αξίες που εκτιμούν οι ξενοδόχοι στην AI. Υπάρχει περιθώριο ενημέρωσης και εκπαίδευσης για πιο μακροπρόθεσμα και στρατηγικά οφέλη, όπως η βιώσιμη ανάπτυξη ή η διαπολιτισμική επικοινωνία. Η υιοθέτηση AI φαίνεται να έχει ήδη απτά αποτελέσματα σε επίπεδο κόστους, χρόνου και εμπειρίας πελάτη, ενισχύοντας τη γενικότερη αποδοχή της στον ξενοδοχειακό τομέα.
Σημειώνεται πως στην πλειονότητα των ερωτήσεων υπήρχε η δυνατότητα πολλαπλών επιλογών στις απαιτήσεις .
Περιορισμένη και επιλεκτική χρήση εφαρμογών
Οι εφαρμογές AI με τη μεγαλύτερη υιοθέτηση είναι το ChatGPT (19,5%), τα chatbots (8,5%), η ανάλυση και απάντηση σε κριτικές πελατών (10,7%) κάτι που υποδεικνύει ευαισθητοποίηση στη διαχείριση φήμης και εμπειρίας πελάτη και η προγνωστική ανάλυση (10,2%), η οποία δείχνει τάση για αξιοποίηση δεδομένων στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Τεχνολογίες όπως η αναγνώριση προσώπου και η αυτόματη δημιουργία μενού εμφανίζουν εξαιρετικά χαμηλή χρήση (5%).
Το θέμα δημοσιεύτηκε στην ειδική έκδοση της Voria για την Τεχνητή Νοημοσύνη - Δείτε την έντυπη Voria εδώ
