Το μέλλον της ιατρικής είναι στις ψηφιακές τεχνολογίες και στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα νοσοκομεία προετοιμάζονται για αυτή τη νέα εποχή και το ΑΧΕΠΑ βρίσκεται στην πρώτη γραμμή αυτών των εξελίξεων σε συνεργασία με το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης.
Ένα πρώτο βήμα ήταν η συμμετοχή του νοσοκομείου μαζί με το Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής και Ψηφιακής Καινοτομίας και τη Μονάδα Επεξεργασίας Σήματος και Βιοϊατρικής Τεχνολογίας (SPBTU) του Εργαστηρίου Τηλεπικοινωνιών του ΑΠΘ να συμμετέχει στο πανευρωπαϊκό ερευνητικό πρόγραμμα HosmartAI.
Το εν λόγω ερευνητικό έργο, το οποίο χρηματοδοτήθηκε με πόρους της Ευρωπαϊκής Ένωσης, στοχεύει στον ψηφιακό μετασχηματισμό των Νοσοκομείων με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και την υιοθέτηση τεχνολογιών αιχμής.
Ο Διοικητής του νοσοκομείου ΑΧΕΠΑ Παναγιώτης Παντελιάδης στο πλαίσιο της παρουσίασης του προγράμματος επισήμανε μεταξύ άλλων στη Voria.gr: «Είναι μια συνεργασία του νοσοκομείου μας με το Πανεπιστήμιο με συμμετοχή στo συγκεκριμένο ερευνητικό έργο. Είναι ένα πρόγραμμα που βάζει το ΑΧΕΠΑ, το οποίο είναι από τους πιο σημαντικούς φορείς υπηρεσιών στη Βόρεια Ελλάδα, σε έναν καινούργιο δρόμο. Η εμπειρία που αποκόμισε το νοσοκομείο μας θα αποτελέσει το βήμα για την εφαρμογή καινοτόμων λύσεων ψηφιακής υγείας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης για να κατευθυνθούμε στον ψηφιακό εκσυγχρονισμό του νοσοκομείου».
Ο κ. Παντελιάδης επισήμανε πως το ΑΧΕΠΑ συμμετέχει σε ακόμη ένα μεγάλο πρόγραμμα, το οποίο ήδη τρέχει και θα παρουσιαστεί όπως είπε το επόμενο διάστημα, με τελικό στόχο όλων αυτών των δράσεων το νοσηλευτικό ίδρυμα να γίνει πιλοτικά ένα «έξυπνο» νοσοκομείο.
Ο Αντώνης Μπίλλης ερευνητής του εργαστηρίου ψηφιακής καινοτομίας στην ιατρική σχολή του ΑΠΘ ανέφερε στη Voria.gr ότι το πρόγραμμα ανέπτυξε μια πιλοτική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής τεχνολογίας.
«Έχουμε αναπτύξει κάποια συστήματα κλινικής απόφασης σε τομείς όπως η γυναικολογία, η καρδιολογία και η γαστρεντερολογία, εφαρμογές οι οποίες στηρίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και με κύριο στόχο την πιο εύκολη υιοθέτηση λύσεων από τους γιατρούς με τελικό στόχο την χρησιμοποίησή τους στην κλινική πράξη», σημείωσε.
Δίνοντας ένα παράδειγμα για την λειτουργία της εφαρμογής ο ερευνητής τονίζει: «Δημιουργήσαμε ένα σύστημα ανίχνευσης του κινδύνου στένωσης των στεφανιαίων αρτηριών της καρδιάς με σκοπό την καλύτερη και πιο έγκαιρη αντιμετώπιση αυτών των περιστατικών. Δημιουργήσαμε ένα web application όπου ο γιατρός μπορεί να εισάγει αποτελέσματα εξετάσεων του ασθενή και μέσα από έναν αλγόριθμό τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να υπάρξει μια πρόβλεψη του κινδύνου η όχι στένωσης αρτηριών σε ένα ποσοστό άνω του 50% και ταυτόχρονα να γίνει επεξήγηση αυτού του αποτελέσματος».
Σύμφωνα με τον κ. Μπίλλη, η τεχνολογία βοηθά τον γιατρό και συμβάλλει ώστε ο ασθενής να μην κάνει άσκοπες και αχρείαστες εξετάσεις, χάνοντας χρόνο και χρήμα.
Η Δρ. Μάρδα Χατζίκου, οικονομολόγος υγείας επισημαίνει στη Voria.gr πως παρότι αυτές οι τεχνολογίες κοστίζουν μέχρι να αναπτυχθούν τελικά επιφέρουν εξοικονόμηση στους προϋπολογισμούς των νοσοκομείων και σε δεύτερο χρόνο στον ΕΟΠΠΥ βελτιώνοντας παράλληλα την ποιότητα ζωής των ασθενών. Κατά την ίδια ένα νοσοκομείο αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξοικονομήσει από 200 ευρώ μέχρι και 200.000 χιλιάδες ανά ασθενή ετησίως.
Ο Γιώργος Γερμανίδης, καθηγητής γαστρεντερολογία στο ΑΠΘ και υπεύθυνος του τμήματος γαστρεντερολογίας στο ΑΧΕΠΑ, έκανε λόγο για μια πρωτοποριακή μέθοδο η οποία χρησιμοποιήθηκε σε ασθενείς που εισήχθησαν στο νοσοκομείο με αιμορραγία πεπτικού αφού πρώτα έγιναν οι απαραίτητες διαγνωστικές εξετάσεις. «Είδαμε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο. Σε ένα ποσοστό 10% των ασθενών κατηύθυνε την χειρουργική αντιμετώπιση και την επιβίωση του ασθενούς από ένα βαρύ νόσημα και σε ένα 25% μας έδειξε ότι δεν πρέπει να ανησυχούμε, δηλαδή ότι ο ασθενείς θα πάει καλά. Η Τεχνητή νοημοσύνη και οι αλγόριθμοι που ανέπτυξαν οι συνάδελφοι έχει το επιπλέον προσόν ότι μας κέρδιζε χρόνο στην εκτίμηση της κλινική εικόνας. Η χρήση αυτής της μεθοδολογίας το πρώτο 24ωρο και 48ωρο είναι πολύ βασικό για τον ασθενή», ανέφερε.